《证券日报》记者据东方财富Chioce数据计算，二季度以来至5月21日，险资对A股上市公司算计调研频次达970次。其间，对科技股（半导体、软件开发、信息技能等）调研频次达295次，占比30.4%；医药股（医疗器械、制药等）频次为177次，占比18.2%；消费股（白酒、食物等）为80次，占比8%。这三大板块算计调研频次占比高达56.6%，是险资调研的首要方针。
引人注意的是，上星期五（5月21日）出现放量跌停的热门股长春高新是二季度以来险资最喜欢调研的个股。二季度以来至5月21日，险资算计调研长春高新25次，为调研频次最高的个股，共有19家险资组织参加了调研；迈瑞医疗被调研20次，调研频次位列第二。这2只个股均归于医药股。
一家中型险企权益出资相关负责人对《证券日报》记者表明，其公司的权益财物装备战略是长时间重视科技生长和消费医药板块，科技板块要点重视新基建、新能源、消费电子、5G使用；消费医药板块要点重视可选、晋级、质量消费等，这些范畴是未来权益财物装备的大方向。当然，短期内公司也会掌握结构性行情时机，重视走运和服务业、出口工业链、全球定价的资源品、轻视值金融地产等板块方向。
据《证券日报》记者计算，二季度以来到5月21日，险资算计调研A股公司970次，调研频次最高的10家公司分别为长春高新、迈瑞医疗、海康威视、迈为股份、华测检测、广联达、宁波银行、歌尔股份、洽洽食物、兆易立异。整体看，前十公司中，除宁波银行、迈为股份之外，其他均为科技、医药、消费股。
密布调研源于险资对这三大板块的长时间看好。我国稳妥财物办理业协会会长、泰康财物CEO段国圣近期表明，险资出资应掌握高质量展开布景下的工业出资时机。“未来20年，消费晋级、长命年代、科技自主将驱动消费、大健康和科技工业蓬勃展开。稳妥资金作为长时间负债资金，要活跃习惯经济转型展开要求，布局高质量展开下的工业出资时机。”
段国圣进一步表明，近年来，A股商场与微观周期相关性显着走弱。作为长时间资金，（险资）出资逻辑应从微观总量驱动下沉到工业和赛道逻辑。稳妥资金出资规模横跨揭露与特殊商场，对长时间看好的新兴工业，可通过一级商场和二级商场活跃布局。
“从中长时间维度来看，包含白酒、医药生物、科技龙头股等均契合我国长时间经济展开趋势，其间优异的企业仍然具有较强的职业竞赛力和较高的景气量，因而咱们仍看好其出资价值。”爱心人寿资管部负责人对记者表明， 阅历了曩昔几年的职业内部整合及全球商场竞赛，我国现已有一批龙头企业具有杰出的公司办理结构、较强的全球竞赛优势以及安稳的客户集体，体现出了微弱的成绩增加和盈余才能。通过新冠疫情的洗礼，这类企业也体现出了极限条件下优于同业的抗动摇才能及事务恢复才能。
险资在本年1-2月份曾密布调研石油、钢铁、化肥等周期股。本年1-2月份，险资对石油、化工、钢铁、建材等顺周期职业的调研频次占比一度到达调研总频次的46%。不过，本年二季度以来，险资调研转向逆周期的科技、医药、消费等职业。整体来看，险资对周期股的调研属“稍纵即逝”。
拉长时间线来看，《证券日报》记者据东方财富Chioce数据计算，2020年险资调研的首要方向也会集在科技、医药、消费等板块，周期股调研频次占比不到三成，上一年险资调研频次最高的前10只个股分别为迈瑞医疗、海康威视、汇川技能、京东方A、专心堂、德赛西威、珠江啤酒、卫宁健康、吉比特、利亚德，均为逆周期板块个股。
为什么会出现这种现象？从根本上来说，当经济由周期性职业引领时，股市的周期性就较强。当我国经济由科技立异、消费晋级等弱周期职业引领后，股市的周期性就会削弱。
“我国经济已产生根本性、结构性改变。曩昔，随同改革开放带来的城镇化进程，我国经济首要由地产、钢铁、建材等传统周期职业所带动。这些职业具有资金密布的特征，需求很多借款，其盈余周期往往与货币政策出现较强的相关性。但是现在，我国改革开放现已走过40年，地产、基建和传统周期职业的黄金年代现已曩昔，我国的支柱工业产生了根本性改变。现代人的生活水平进步后，引领我国经济的不再是强周期的职业，而是在科技立异、消费晋级等驱动下，满意现代人个性化需求的工业，这些工业的运营周期与货币政策出现较弱的相关性。” 段国圣如是说。
相同，和平财物办理有限公司副总经理徐钢表明，稳妥资金展开权益出资本质上是对社会革新的认知，从兴旺经济体的实践来看也是如此。从出资报答看，从2010年至2020年前三季度，信息技能（电讯服务）、消费以及健康医疗在美国、欧洲和日本的职业指数累计报答均位列前三，这也契合上述国家曩昔10年经济结构的展开和改变趋势。从我国来看，险资权益出资要聚集经济结构转型方向，聚集优质职业龙头。我国商场蕴含着丰厚的出资时机。当时，我国巨大内需商场的消费晋级、国产代替以及科技立异和工业晋级是经济展开的三大趋势，相关工业的展开革新方兴未已。稳妥资金要发挥出资周期长的优势，将出资要点聚集于经济结构转型晋级的方向。
